DAO+service分层理解（论坛总结）

    dao完成连接数据库修改删除添加等的实现细节，例如sql语句是怎么写的，怎么把对象放入数据库的。service层是面向功能的，一个个功能模块比如说银行登记并完成一次存款，UI要把请求给service层，然后service曾将这一个case分解成许多步骤调用底层的实现完成这次存款，dao就是下面那层。
     dao就是把数据存起来，之所以service的方法会有雷同只不过是因为service得需求不是很复杂不用再service里面完成太多包装或者处理过程可以直接调用dao的方法就完成的请求处理例如就要save一个对象，而这个对象是封装好的，dao里面有个方法专门save封装好的对象于是service的方法就仅仅调用一下就o了，函数签名自然很像了service不能直接接触持久层，而dao是持久层或者直接访问持久层有的时候只是为了分层清楚，为了将来scale up的时候方便我们才把service和dao分开，其实没必要分开的。

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    根据不同项目的复杂度来确定是否需要分层,如果是小项目的话,2层应该就够了,分层是为了很好的解耦,和程序的可观性,还有就是很好的项目分工,如果遇到某个客户需要修改某个查询结果集合,你需要修改的首先是dao的SQL,接着是service的相应调用方法来为VIEW服务,
如果是分层清楚的话,只需要在DAO中加一个方法,在SERVICE中改变起调用的方法街口,需要改动的不大,

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     在用ssh进行开发中，一般情况下都是分为三层:web层spring层dao层，基本的流程是首先定义一个dao接口，然后去实现这个接口，在定义同类型的service接口（service接口与dao接口是完全一样），再实现service接口，（这是是用dao接口去注入），然后web层在去调用service层。
    DAO层的职责是纯粹的数据操作， 如果是hibernate， 那就只需要类似getHibernateTemplate().save, update, delete, findyBy*这类的方法而service层是负责写业务逻辑的， 纯粹的业务逻辑， 其中的数据操作是通过注入的DAO实现的， 但是业务是在这层。
    如果你的service层与dao层代码严重重复，这说明你的业务比较简单。复杂业务这个结构的优势就很明显了service层的作用是对dao取得的数据做操作 更贴近于业务的实现 dao只是数据的增删改查，对小型的应用来说，SSH 确实提高了开发成本和开发周期，但是却有利于扩展和维护。
    利用spring 的ioc 解偶 使业务逻辑与持久层松偶合。

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     分层并不一定是绝对的，具体的还是要根据项目实际情况来定，不是么？如果是理想状态的话，恐怕在你的service层上面还要再多加一层的。但是你觉得有必要吗？

    实际上，对于小项目来说，直接通过dao来进行操作也不是不可以，搞得太复杂，也没有必要。这是我的个人感觉。就好像po和dto一样，有的人直接就将po传到web层，有的还要加一个转换，由dto进行数据传递。显然后者实现更理想，但是你不觉得这样很麻烦吗。

    微软的。net号称有11层（还是多少层来着，反正层很多），但是实际能分出多少层，还是根据开发者自己情况来定了。要注意代码是死的，人是活的，不要死套框架，否则自己很可能也会陷入开发误区。

    另外，我们目前设计的一些领域对象，绝大多数都是贫血的。只是一个简单的javabean，不包含任何逻辑在里面。怎么设计才更符合oo的思想，你也可以参考下domain object方面的讨论。这个在javaeye上有很多。